⚙️ Unter der Haube
Temperatur
Einstellung, wie zufällig ein Modell das nächste Token wählt. Niedrig heißt vorhersehbar, hoch heißt kreativ und fehleranfälliger.
💭 Stell dir vor …
Ein Koch bei niedriger Temperatur kocht stur nach Rezept. Bei hoher Temperatur improvisiert er, manchmal genial, manchmal mit Erdbeeren auf der Pizza.
🔎 Beispiel
Für Datenextraktion niedrig, für Brainstorming höher.
🎯 Warum das wichtig ist
Erklärt, warum dieselbe Frage unterschiedliche Antworten liefern kann.
🎓 Lieber Schritt für Schritt?
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