Reasoning (Schlussfolgern)
Reasoning-Modelle, Reasoning-Modell, Reasoning
Die Fähigkeit eines Modells, ein Problem in Zwischenschritten zu durchdenken, statt sofort zu antworten. Reasoning-Modelle erzeugen dafür vor der eigentlichen Antwort eigene „Denk-Tokens“ (Chain of Thought), prüfen Lösungswege und korrigieren sich.
💭 Stell dir vor …
Rechnen mit Notizzettel statt Kopfrechnen: langsamer, aber bei schwierigen Aufgaben deutlich besser.
🔎 Beispiel
Mehrstufige Berechnungen, Fehlersuche im Code oder die Planung einer Datenmigration. Viele Assistenten zeigen dabei an, dass sie gerade „nachdenken“.
🎯 Warum das wichtig ist
Denk-Tokens kosten Zeit und Geld wie jede andere Ausgabe. Für knifflige Aufgaben lohnt sich das, für einfache nicht. Wie viel nachgedacht wird, steuert der Model Effort.
🎓 Lieber Schritt für Schritt?
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