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Hinter den KulissenBehind the scenes

So funktioniert der Explainer-SkillHow the explainer skill works

Material rein, persönlicher Kurs raus: in drei Stufen erklärt, einfach, genauer und sehr tief. Plus: warum die Methode modellunabhängig ist und mit jedem Thema funktioniert.Material in, personal course out: explained in three levels, simple, more detailed and very deep. Plus why the method is model-agnostic and works with any topic.

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KapitelChapters

  1. Einstieg
  2. Stufe 1: ganz einfach
  3. Stufe 2: etwas genauer
  4. Beispiel: Lernprofil
  5. Stufe 3: Bild und Ton
  6. Stufe 3: Video als Funktion
  7. Warum modellunabhängig
  8. Warum jedes Thema
  9. Zusammenfassung
GitHub: explainer-video →

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Einstieg

Du hast einen Stapel Material: Bücher, Folien, Notizen. Und eine Prüfung, die näher rückt. Und dann? Was wäre, wenn daraus ein Kurs würde, gebaut genau für dich? Genau das macht dieser Skill. In dieser Folge erkläre ich ihn dreimal: erst ganz einfach, dann etwas genauer, dann richtig tief. Und am Schluss klären wir, warum das mit jedem Sprachmodell funktioniert, und mit jedem Thema.

Stufe 1: ganz einfach

Stufe eins, so einfach wie möglich. Schritt eins: Du erzählst, wie du lernst. Magst du Beispiele aus der Küche oder lieber aus dem Sport? Schritt zwei: Du wirfst dein Material hinein. PDFs, Folien, Notizen, sogar Sprachmemos. Schritt drei: Du bekommst erklärende Videos, die zu dir passen, mit Stimme, Animation und Beispielen. Das war's schon. Material rein, persönlicher Kurs raus.

Stufe 2: etwas genauer

Stufe zwei: Was passiert dazwischen? Sechs Stationen. Zuerst das Lernprofil: ein kurzes Gespräch darüber, wie du lernst und welche Analogien bei dir zünden. Dann liest das System dein Material ein und erstellt ein Inventar: Was ist Theorie, was ist Übung, was ist doppelt? Daraus entsteht ein Lehrplan: Konzepte, Reihenfolge und Länge, abgestimmt auf dein Profil und deine Zeit. Jetzt kommt das wichtigste Tor: Du prüfst den Plan. Bis du ja sagst, wird nichts vertont, und nichts kostet Geld. Danach entstehen pro Video ein Skript und animierte Szenen. Am Ende stehen das Video, ein MP4-Download und eine kostenlose Lernseite mit Transkript, Selbsttests und Karteikarten. Optional liest der Skill auch deinen Studienkalender. So weiss er, welches Thema in welchem Block dran ist, und die Videos sind rechtzeitig fertig.

Beispiel: Lernprofil

Ein Beispiel, wie das Profil wirkt. Das Konzept heisst Schnittstelle. Wer gern kocht, bekommt die Übergabe zwischen Küche und Service. Wer Fussball liebt, bekommt den Pass zwischen Verteidigung und Sturm. Und wer Musik macht, bekommt den Übergang von der Strophe zum Refrain. Dasselbe Konzept, andere Brücke. Und was du nicht magst, kommt nie vor.

Stufe 3: Bild und Ton

Stufe drei: unter der Haube. Das Herzstück ist die Kopplung von Bild und Ton, und sie ist ein erstaunlich einfacher Trick. Im Skript markierst du Wörter in eckigen Klammern, zum Beispiel direkt vor dem Wort Blackbox. Die Stimme kommt von ElevenLabs, und die liefert zu jedem einzelnen Zeichen die genaue Zeit. Damit kennt das System den Zeitpunkt jedes markierten Wortes, auf die Hundertstelsekunde genau. Und jedes Element der Animation trägt ein Etikett: Erscheine bei diesem Wort. Darum können Bild und Ton nie auseinanderlaufen.

Stufe 3: Video als Funktion

Das zweite Prinzip: Das Video ist keine Aufnahme, sondern eine Funktion. Gib ihr eine Zeit t, und sie zeichnet genau dieses Bild. Der Ton ist nur die Uhr, die t vorgibt. Darum verhalten sich Abspielen, Vorspulen und Pausieren immer gleich. Für den MP4-Export zeichnet ein unsichtbarer Browser jedes Bild einzeln, und ffmpeg fügt die Stimme hinzu. Und weil jede Szene per Hash zwischengespeichert wird, zahlst du nur für Szenen, die du wirklich änderst.

Warum modellunabhängig

Warum ist das modellunabhängig? Weil die Methode nicht im Modell steckt, sondern in der Struktur. Das Sprachmodell hat genau eine Aufgabe: Es schreibt Text und einfache Webseiten. Ob das Claude ist, ein anderes grosses Modell oder ein lokales, spielt keine Rolle, solange es diese Dateien schreiben kann. Alles dazwischen sind schlichte Dateien: Profil, Lehrplan, Skript, Szenen. Du kannst sie lesen, ändern und versionieren. Die Werkzeuge danach sind deterministisch: Python, ein Browser, ffmpeg. Gleiche Eingabe, gleiches Video. Und die Stimme ist austauschbar: Jeder Anbieter, der Zeitstempel liefert, funktioniert. Du kannst also jede Schicht tauschen, ohne die anderen anzufassen.

Warum jedes Thema

Und warum funktioniert das mit jedem Thema? Weil das Gerüst vom Inhalt unabhängig ist. Jedes Konzept durchläuft dieselben Stationen: erklären, Analogie, Beispiel, Eselsbrücke, Zusammenfassung. Ob Steuerrecht, Anatomie, Programmieren oder eine Vertriebsmethode, der Inhalt kommt aus deinem Material und die Analogien aus deinem Profil. Das Thema ändert den Inhalt. Die Maschine bleibt gleich. Eine Grenze gibt es: Der Skill erklärt, was in deinem Material steht. Fakten prüfst du selbst, und geschütztes Material fasst er zusammen, statt es zu kopieren.

Zusammenfassung

Zum Schluss die drei Stufen. Einfach: Profil und Material rein, persönlicher Kurs raus. Genauer: Profil, Einlesen, Lehrplan, dein Ja, Produktion, Lernseite. Tief: Wörter markieren, Zeitstempel nutzen, das Video als Funktion der Zeit. Und weil jede Schicht und jedes Thema austauschbar ist, funktioniert es überall. Merke dir: Profil, Plan, Ja, Film. Und: Das Thema ändert den Inhalt, die Maschine bleibt gleich. Probier es aus, du findest den Skill auf GitHub.

Die Sprecherstimme ist KI-generiert (ElevenLabs). Das Video ist auf Deutsch und wurde mit dem beschriebenen Skill als Code gebaut, nicht als Video generiert.The narrator voice is AI-generated (ElevenLabs). The video is in German and was built as code with the skill it describes, not generated as video.